AcademicFix Studio kullanım rehberi

Studio, Windows bilgisayarınızda açılan bir çalışma alanıdır. Site üzerindeki ücretsiz araçlarla veya bir yapay zekâ aboneliğiyle aynı ürün değildir.

1. Resmî dağıtımı kullanın

   Studio sayfasındaki Microsoft Store bağlantısından uygulamayı yükleyin. Bu rehber Windows 10/11, 64 bit sürümü esas alır; macOS/Linux uygulaması veya tarayıcıda tam Studio çalışma alanı vaat etmez.

2. Sürümü kontrol edin

   Ayarlar’daki uygulama sürümüne bakın. Store güncellemelerini Microsoft Store üzerinden yönetin. Eski bir sürümün menüleri farklıysa önce çalışmalarınızı koruyup güncellemeyi kontrol edin.

3. Dili ve turu seçin

   İlk açılışta Türkçe veya İngilizce seçebilirsiniz. Tur; bağlantıyı, çalışma modlarını, masa üstündeki belge panosunu, sohbeti, üretim kararını, çıktıları, sesi ve ayarları tanıtır. Tur kendi başına model çağrısı veya dosya üretimi başlatmaz.

4. Önce bağlantısız keşfedin

   Yerel arayüz için ayrı bir AcademicFix hesabı açmanız gerekmez. Takımı düzenleyebilir, proje oluşturabilir ve dosyaları içe aktarabilirsiniz. Gerçek yapay zekâ çalışması için desteklenen bir model bağlantısı gerekir.

Bir proje; o işe ait belgeleri, konuşmaları, görevleri ve çalışma kayıtlarını birlikte tutar. Farklı araştırmalar için ayrı projeler açmak bağlam karışmasını azaltır.

• Proje oluşturma ve geçiş

  Proje seçicisinden yeni proje açın veya kayıtlı projeyi seçin. Ajan kütüphanesi ile o projedeki etkin takım farklıdır; her projede kimlerin çalışacağını ayrıca belirleyin.

• Ekranların görevi

  Ofis görsel çalışma alanıdır. Ajanlarım takım ve talimatları; Belgeler kaynak dosyaları; Çıktılar teslimleri; Kaynak denetimi atıf bulgularını; Analizler çalıştırma kayıtlarını gösterir. Görevler, Toplantılar, Kalite, Modeller, Kullanım ve Ayarlar diğer odak alanlarıdır.

• Ortak sohbet

  Ortak sohbetin ilk muhatabı Baş Editör’dür. Bir mesajın gönderilmesi, her seferinde on ajanın tamamının çalıştırıldığı anlamına gelmez. Yapılacak işe göre görev dağılımı oluşur.

• Doğrudan ajan mesajı

  Tek bir uzmanla çalışmak için o ajanı seçin. İstediğiniz rolü, belgeyi ve sınırı mesajda belirtin. Farklı kanalların konuşma bağlamları ayrıdır.

• Konu odaları

  Belirli bir alt konu için oda oluşturun. Odada 2–6 farklı etkin ajan ve en çok 8 belge seçilebilir. Mesajı odadaki katılımcılara veya seçtiğiniz bir muhataba yönlendirin. Odayı düzenleyebilir, arşivleyebilir ve yeniden açabilirsiniz.

• Sohbet alanını rahatlatma

  Yan tutamakla sohbetin genişliğini, yazma alanının alt tutamağıyla yüksekliğini ayarlayın. Yeni tamamlanan yanıtın başına gitme kontrolünü kullanın; uygulama okuduğunuz yeri kendiliğinden sürekli sona taşımaz. Ayarlar’dan sohbet boyutunu sıfırlayabilirsiniz.

Dört ayrı aşama vardır: hesabın veya adresin tanınması, modelin seçilmesi, gerçek kısa yanıtın doğrulanması ve ajanlara atanması.

API bağlantı seçenekleri arasında OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, DeepSeek, Groq ve xAI ön ayarları bulunur. Bunlar yapılandırılabilir bağlantı yollarıdır; her sağlayıcıdaki her modelin canlı olarak doğrulandığı anlamına gelmez.

Gemini sohbet aboneliği veya Antigravity aboneliği üzerinden kullanım desteklenmez. Deneysel Google OAuth yolu Gemini API erişimi, test kurulumu ve uygun Google Cloud kotası gerektiren ayrı bir yoldur; sohbet aboneliğinin kullanım hakkını aktarmak değildir.

1. Modeller’i açın

   İstediğiniz bağlantı yolunu seçin. Kayıtlı ve uygun mevcut hesap görünüyorsa “Mevcut hesapla devam et” seçeneğini kullanın. Başka hesabı bağlamak için farklı abonelik seçeneğine geçin.

2. Resmî giriş ekranında oturum açın

   Sağlayıcı şifrenizi Studio sohbetine veya belge alanına yazmayın. Claude Code bulunamazsa kurulum akışını veya resmî kurulum rehberini kullanın; uygulamaya dönüp yeniden kontrol edin. Gerekli kurulum ve giriş adımlarını anlamadan onaylamayın.

3. Model listesini yenileyin

   Hesabınızda veya uç noktada erişilebilir modelleri getirin ve birini seçin. Listede bulunması, o anda kota veya gerçek yanıtın çalıştığını tek başına göstermez.

4. Kısa bağlantı testini başlatın

   Ekrandaki kullanım uyarısını okuyun. Test kısa gerçek bir model isteğidir; sağlayıcı kullanımından tüketebilir. Kendi hesabınızda istemediğiniz ek kredili kullanımı kapatın. Kaydedilmiş eski başarı ile yeni doğrulamayı ayırın.

5. Takıma atayın

   Bir modeli tüm takıma atayabilir veya her ajana ayrı model seçebilirsiniz. Mevcut kişisel ajan seçimleri varsayılan olarak korunur; tümünü değiştirmek için açık değiştirme seçeneğini kullanın.

Başlangıç takımı on yapay zekâ rolünden oluşur. Rolleri bir iş bölümü olarak düşünün; gerçek kişiler veya birbirinden bağımsız insan hakemler değillerdir.

1. Takım üyelerini seçin

   Ajanlarım’dan kütüphaneyi ve etkin proje takımını düzenleyin. Projede en fazla 12 etkin ajan bulunabilir; her küçük işte hepsini kullanmak gerekmez.

2. Rolü ve modeli netleştirin

   Yeni ajan oluşturabilir; görünür adını, rolünü, avatarını, modelini ve talimatlarını düzenleyebilirsiniz. Ekipten çıkarılan ajan kütüphanede korunur ve yeniden eklenebilir.

3. Talimat taslağı hazırlatın

   İsterseniz yapmak istediğiniz işi tarif ederek Prompt Mühendisi’nden taslak isteyin. Bunun için etkin ve doğrulanmış modeli gerekir ve model kullanımından tüketir. Önce taslağı okuyun, sonra kullanıp ajanı kaydedin.

4. Değişikliği geri alın

   Önceki talimat metni ve talimat geçmişi üzerinden geri dönüş seçeneklerini kullanın. Yapılan değişiklik modelin ağırlıklarını eğitmek değil, kaydedilmiş çalışma talimatını değiştirmektir.

Dosyayı ortak masaya sürükleyin veya Belgeler’de dosya seçicisini açın. İçe aktarma tek başına model çağrısı başlatmaz; hangi içeriğin gönderileceği mesajın belge kapsamına bağlıdır.

• Desteklenen dosya aileleri

  Metin ve tablo dosyaları; TXT, MD, CSV, TSV, JSON, YAML, XML, HTML; DOCX, PDF ve çalışma kitapları; R, Python, notebook, SPSS/SAS/Stata ve bazı veri biçimleri; TeX, Bib ve ZIP içe aktarma yolları bulunur. Dosya başına sınır 50 MiB, çıkarılan metin sınırı 500.000 karakterdir. Bir biçimin alınabilmesi, bütün özelliklerinin eksiksiz düzenlenebildiği anlamına gelmez.

• Önce içeriği inceleyin

  Belge kartından çıkarılan metni ve içe aktarma notlarını açın; gerektiğinde özgün dosyayı indirin. PDF’den çıkan metinde sütun, tablo veya sıra kaybı olup olmadığını kontrol edin. Taranmış PDF için otomatik OCR yoktur.

• Ofis içinden belge verme

  Belgeyi bir ajanın üzerine bırakabilir, araştırmacıyla taşıyabilir veya bir göreve bağlayabilirsiniz. Son mesajdaki görünür belge etiketleri, o gönderimin kapsamını anlamak için esas kontroldür.

SPSS .sav dosyası için sentetik içe aktarma kontrolünü uygulayın.

Çalışma modu proje düzeyindedir. Önce işi netleştirmek, sonra kesin çıktılara onay vermek yanlış dosya veya kapsam üretilmesini azaltır.

1. Amacı tarif edin

   Örneğin “Bu yöntem bölümünü yalnız raporlama eksikleri açısından değerlendir; yeni veri veya kaynak ekleme” deyin. Dosya isteğiniz varsa biçimi ve sınırı belirtin.

2. Öneriyi inceleyin

   Uygulamanın önerdiği kesin çıktıları okuyun. İstemediğiniz DOCX/PDF/analiz varsa düzelttirin; mod seçicisini değiştirmek tek başına rastgele dosya üretimine izin değildir.

3. Kapsamı onaylayın

   Doğru çıktı listesine üretim onayı verin. Kaynaklar veya takım değiştiğinde eski onay geçersizleşebilir; yeniden inceleyin. Devam eden iş kendi kaydedilmiş kapsamını kullanır.

4. Bitince teslimi doğrulayın

   Sohbette bir dosyanın adı geçmesi dosyanın oluştuğunu kanıtlamaz. Çıktılar’da gerçek dosyayı, tamamlanma ve inceleme kayıtlarını kontrol edin.

Görev; açık hedefi, sorumlu ajanı ve ilgili belgeleri bir araya getirir. Görevi kaydetmek hemen çalıştırmaz; Görevler’den başlatırsınız.

1. Net bir iş tanımlayın

   Hedefi, kaynakları, yapılmayacakları ve beklenen teslimi yazın. Birbirinden bağımsız büyük işleri ayrı görevlere bölün.

2. Belge ve ajan seçin

   Doğru projede olduğunuzu kontrol edin. Yalnız ilgili kaynakları bağlayın; yanlış ajan veya eski belgeyi fark ederseniz başlamadan düzeltin.

3. Başlatıp iş kaydını izleyin

   Sohbet ve görevler ilişkili iş kayıtlarını paylaşır. Girdi bekliyor, bağlantı bekliyor, denetleniyor, revizyon gerekiyor veya kesildi gibi durumlar farklı sorunları gösterir.

4. Soruya aynı iş üzerinden dönün

   Ajan kaynak veya karar sorarsa ilgili işi açıp yanıtlayın. Hemen yeni bir kopya görev oluşturmak yerine mevcut kaydı ve üretim kapsamını inceleyin.

5. Gerektiğinde durdurun

   İşi bitirmek için ilgili işin durdurma kontrolünü kullanın. Ses kapatmak, sohbetten ayrılmak veya animasyonu azaltmak görev iptali değildir. Yeniden denemeden önce oluşmuş çıktı veya kısmi kayıt var mı bakın.

Baş Editör işi planlayabilir, Prompt Mühendisi talimatları uyarlayabilir, uzmanlar ayrı çağrılarla çalışabilir ve sonuçlar derlenebilir. Aşamaları iş kaydından izleyin.

• İnceleme mi, revizyon mu?

  İnceleme bulgu ve öneri üretir. Revizyon metin veya dosya üzerinde değişiklik ister. “Değerlendir” talimatını sessizce “belgemi değiştir” şeklinde yorumlamayın; hedefinizi açık yazın. Kaynak belirsizse uygulamanın sorusunu yanıtlayın.

• Özgün DOCX’i değiştirmeden çalışma

  Özgün dosyaya dayalı belge revizyonu için içe aktarılmış DOCX gerekir. Akış kaynak hash’ini koruyup yeni çıktı kopyası oluşturur. Bu, PDF veya her çalışma kitabı için aynı doğrudan revizyon desteği bulunduğu anlamına gelmez.

• Başka ajanların incelemesi

  Uzman çalışmasının ardından diğer ajanların değerlendirmeleri ve Baş Editör derlemesi görülebilir. Bulgu, kanıt, sınırlılık ve öneriyi ayırarak okuyun; çelişkili önerilerde özgün kaynağa dönün.

• Sonuç üzerinde araştırmacı kararı

  Üretilen dosyayı, sayısal değerleri, etik açıklamaları ve atıfları siz kontrol edin. Görev akışının bitmesi makalenin doğru, etik açıdan uygun veya yayınlanmaya kabul edilmiş olduğu anlamına gelmez.

Çıktılar ekranı istenen son dosyalar ile destekleyici teknik dosyaları ayırır. “Son oluşturulan” ile “son yapay zekâ incelemesinden geçen” aynı durum değildir.

İndirme/yayınlama biçimleri arasında DOCX, PDF, XLSX, CSV/TSV, TXT, JSON, MD, PNG/JPEG, ZIP, R/Python, Rmd/Qmd, notebook ve bazı analiz veri biçimleri bulunur. Bu izinli biçim listesi, her görevin her biçimi güvenilir biçimde üreteceği garantisi değildir. Bir kod dosyasını indirmek kodu çalıştırmaz.

1. Ana teslim listesini açın

   İşinizin DOCX, PDF veya diğer istenen dosyasını bulun. Açıkça Markdown istemediyseniz ara Markdown, teknik günlük ve kaynak erişim notlarını Destekleyici dosyalar altında arayın. Özellikle istenen Markdown son teslim olarak kalabilir.

2. İlgili işi ve sürümü kontrol edin

   Dosyanın hangi çalışmadan geldiğini, kaynak bağlantılarını, sürümünü ve inceleme durumunu açın. Eski inceleme notunu yeni oluşturulan dosyaya ait sanmayın.

3. Önizlemeyi ve indirmeyi ayırın

   Metin önizlemesi, kaydedilmiş PDF sayfalarının görüntüsü değildir. Dosya bütünlüğü kontrolü başarılı olmalıdır; dosya yoksa veya değişmişse indirme engellenebilir. Bunu atlamak yerine iş kaydını inceleyin.

4. Sayfa kontrolü şartlarını tamamlayın

   Özgün DOCX’in PDF’ye çevrilerek sayfa sayfa denetlenmesi için bilgisayarda Microsoft Word veya açıkça yapılandırılmış LibreOffice ve görsel inceleme yapabilen bir model gerekir. Word/LibreOffice pakete dahil değildir. Oluşturulan metin raporu ile özgün belge revizyonunun gereksinimleri aynı değildir.

Kaynak Denetçisi’nden belirli bir iddianın belirli bir kaynakla desteklenip desteklenmediğini incelemesini isteyin. Yalnız doğru DOI veya yazar adı bulmak, iddianın doğru olduğunu kanıtlamaz.

1. İddiayı ve kaynağı belirtin

   Kontrol edilecek cümleyi, ilgili dosyayı veya kaynağı ve mümkünse konumunu gösterin. “Bütün kaynakları doğrula” gibi belirsiz bir istek yerine öncelikli iddialardan başlayın.

2. Bulgunun kapsamını açın

   Kaynak denetimi kaydında iddia, kaynak pasajı ve bağlamı, erişilen bölüm, karar, kontrol boyutları ve kaynak hash’i görülebilir. Tam metin mi, özet mi, yalnız üstveri mi veya kesilmiş metin mi okunduğunu kontrol edin.

3. Kararı kanıtla okuyun

   Destekleniyor, kısmen destekleniyor, çelişiyor, desteklenmiyor ve doğrulanamadı farklıdır. Erişim eksikse “doğrulanamadı” sonucu yanlış iddia veya doğrulanmış iddia anlamına gelmez.

4. Özgün kaynağa dönün

   Kritik iddiayı bizzat pasajla karşılaştırın. Crossref üstverisi bibliyografik ön kontrol sağlar; anlamsal kaynak desteğinin yerine geçmez. Listedeki kayıt sayısını belgedeki bütün atıfların kontrol edildiği şeklinde yorumlamayın.

Yerel analiz ileri bir özelliktir. Modelin analiz kodu önermesi, onu çalıştırmak için proje izni verilmiş olduğu anlamına gelmez.

1. Önce planı ve veriyi inceleyin

   Kullanılacak girdileri, yöntemi, çalışma ortamını ve beklenen dosyaları belirleyin. Verinin sentetik mi gerçek mi olduğunu açıkça yazın; eksik veriyi uydurmayı istemeyin.

2. İzinleri bilinçli açın

   Yerel çalıştırma varsayılan olarak kapalıdır. Ayarlar’daki proje izni o projenin ajanlarına uygulanır. Çalıştırılan kod Windows kullanıcınızın dosya sistemi ve ağ yetkileriyle çalışır; işletim sistemi düzeyinde yalıtılmış bir güvenli alan değildir.

3. Ortamı kontrol edin

   Ajan kurulu Python, R veya JavaScript çalışma zamanlarını kontrol edebilir. Belge işlemleri için paketlenmiş Python bulunması, istediğiniz analiz ortamı ve paketlerinin de kurulu olduğunu göstermez.

4. Kayıtları inceleyin

   Analizler’de çalışma zamanı, kaydedilmiş betik, girdi kopyaları, hash’ler, günlükler ve beklenen çıktıları açın. İşlemin sıfır çıkış koduyla bitmesi istatistiksel veya bilimsel doğruluk kanıtı değildir.

5. Sayısal karşılaştırmayı sınırlı okuyun

   Ayrı doğrulama, aynı girdi hash’leriyle farklı betiklerden gelen iki başarılı çalışmanın seçilmiş JSON ölçütlerini ve belirtilen toleranslarını karşılaştırabilir. Bu, bütün analiz varsayımlarının doğrulandığı anlamına gelmez.

Toplantıda iki ajanı ve konuyu seçebilir, bağlama göre önerilen konuyu kullanabilir ve ilgili belgeleri ekleyebilirsiniz. Ajanları ofiste birbirine sürüklemek de tartışma kurulumunu açabilir.

1. Katılımcıları ve tur sayısını seçin

   İki ajan, konu, 1 veya 2 tur ve belge kapsamını belirleyin. Sesli toplantıda etkin, doğrulanmış modeli olan ve meşgul olmayan Baş Editör söz sırasını yönetebilir. Kendi hesabınızın model kullanımı için şartlar burada da geçerlidir.

2. Metin kaydını izleyin

   Toplantıdaki konuşmalar yazılı olarak tutulur. Bir öneriyi önceki kaynaklarla karşılaştırmak için kayda dönün; sesin duyulması bir kararın doğrulandığı anlamına gelmez.

3. Yerel sesleri ayarlayın

   Ayarlar’da yüklü Windows seslerini yenileyebilir, önizleyebilir, hız ve ajan başına ses profili seçebilirsiniz. Uygun Türkçe/İngilizce seslerin bulunması Windows kurulumuna bağlıdır.

4. Doğru durdurma kontrolünü seçin

   Konuşmacıyı atla, sesi durdur ve metinle devam et ses sunumunu yönetir. Modelin yürüttüğü toplantı veya işi iptal etmek için o işin ayrı durdurma kontrolünü kullanın.

Ofis, gerçek kayıtlı çalışma durumlarını görselleştirir. Kahve köşesi ve küçük hareketler ortamı canlandırır; kendi başına gizli bir model çalışması değildir.

• Çalışıyor ve bekliyor

  Ajanların görünümü iş kayıtlarıyla ilişkilidir. Kalite toplantısı etkinliği kahve köşesinde gösterilebilir; ilgili kayıtları açabilir veya köşeye odaklanabilirsiniz. Boştaki bir karakterin hareket etmesi bir görev yürüttüğü anlamına gelmez.

• Kahve tepkileri

  Kupa alma, içme, esneme, kalemle oynama ve kahve doldurma gibi hareketler sunum katmanıdır. Kahve molasındaki kısa tepkiler model çağrısı başlatmaz, ajan talimatını değiştirmez veya işinizi kasıtlı olarak geciktirmez.

• Arka plan müziği

  Beş yerel özgün lo-fi parça sırayla çalar. Konuşma sırasında müziğin sesi azalır. Üstteki Müzik kontrolü yalnız müziği etkiler.

• Efektler ve karşılama sesi

  1.1.1’de müzik ile efektlerin ses düzeyi ve susturulması bağımsızdır. Karşılama sesi efekt ayarını izler. Ayarlarınız kaydedilir; sesleri kapatmak model işlerini durdurmaz.

• Daha sakin arayüz

  Ayarlar’dan azaltılmış hareketi, etkinlik balonlarını ve kahve görsel tepkilerini tercihlerinize göre düzenleyin. Daha az hareket veya sessiz çalışma seçmek işin içeriğini değiştirmez.

Kalite ekranı tamamlanan çıktılara başka bir ajanın yaptığı değerlendirmeleri ve talimat iyileştirme kayıtlarını gösterir. Puanlar yapay zekâ değerlendirmesidir; nesnel bilimsel doğrulama değildir.

• Otomatik döngü isteğe bağlıdır

  Otomatik kalite döngüsü başlangıçta kapalıdır; varsayılan aralığı 30 dakikadır. Yerel hizmetin çalışıyor olması gerekir. Etkinleştirmek ek model değerlendirmeleri ve dolayısıyla sağlayıcı kullanımı doğurabilir.

• Beş ölçüt

  Doğruluk %30, kanıt %25, tamamlama %20, açıklık %15 ve talimata uyum %10 ağırlıkla değerlendirilir. 0–4 aralığındaki tanımlı ölçüt puanları 100’lük toplamda birleştirilir; yüksek puan gerçek kaynak kontrolünün yerine geçmez.

• Talimat iyileştirme kaydı

  Her beş tamamlanmış değerlendirmede düşük puanlı çalışma, Baş Editör ve Prompt Mühendisi ile iyileştirme sürecine alınabilir. Önce/sonra talimatları ve geri alma seçeneklerini inceleyin. Değişen şey model eğitimi değil çalışma talimatıdır.

Ayarlar; görünüm, erişilebilirlik, ses, proje izinleri ve kayıt yönetiminin ortak yeridir. Dışa aktarma ve temizlik gibi veri işlemlerini görünüm ayarıyla aynı riskte düşünmeyin.

Çalışma kayıtları yerelde tutulur; bu, otomatik bulut yedekleme veya cihazlar arası eşitleme hizmeti değildir. Veri işlemlerinden önce neyin korunacağını kontrol edin.

1. Kaldırma yerine arşivi anlayın

   Belge ve görevlerde projeden kaldırma arşivler; arşivden geri yükleme bulunur. Bir mesajdaki belge etiketini × ile çıkarmak bu arşivleme işlemi değildir.

2. Proje temizliğinde kategoriyi seçin

   Belge, sohbet ve görev kategorileri ayrı seçilebilir. Aktif işler önce bitmeli veya durdurulmalıdır. Temizlik geçmişinden son işlemi geri alabilirsiniz; kaynak dosya baytları, çıktılar, ajanlar ve bağlantılar korunur.

3. JSON kapsamını kontrol edin

   Ayarlar’daki “Proje kayıtlarını dışa aktar” seçeneği yalnız açık projeyi değil, kaydedilmiş çalışma durumunu ve diğer projelerin kayıtlarını da içerebilir. Bu nedenle dosyayı paylaşmadan önce içeriğini inceleyin.

4. Tam yedek sanmayın

   JSON dışa aktarımı kimlik bilgisi kasasından ayrıdır; özgün belge dosyalarının tamamını içeren taşınabilir kurtarma paketi değildir. Rehber bu JSON’u yeniden içe aktararak otomatik kurtarma garantisi vermez. Özgün dosyalarınızı ve gerekli çıktıları ayrıca koruyun.

5. Sürüm veya cihaz değişiminde acele etmeyin

   Microsoft Store ile eski bağımsız kurulum profilleri otomatik eşitlenmez. Çalışmalarınızın erişilebilir kopyalarını kontrol etmeden uygulamayı sıfırlamayın veya kaldırmayın.

Önce sürümü, ilgili iş kaydını, bağlantı yolunu ve son başarılı adımı not edin. Hata mesajını anahtar veya belge metni olmadan paylaşın.

Aşağıdakiler gerçek araştırma sonucu veya hazır teslim değildir; görev kapsamını anlatmak için yazılmış örnek talimatlardır.

• Öğrenci · kendi metninizi geliştirme

  “Yalnız seçtiğim taslakta başlık akışını ve açıklanmayan kavramları incele. Yeni kaynak veya veri uydurma. Önce eksikleri sor; dosya üretmeden bir öneri listesi ver.” Önce Fikir geliştirme’de çalışın, dersinizin yapay zekâ kurallarına uyun.

• Eğitimci · ders hazırlığı

  “Seçili ve paylaşma iznim olan ders notundan beş tartışma sorusu öner. Her soru için nottaki dayanağı ve beklenen düşünme düzeyini belirt. Öğrenci verisi kullanma.” Soruları ve dayanaklarını kendiniz kontrol edin.

• Araştırmacı · sınırlı yöntem denetimi

  “Seçili yöntem bölümünü tasarım, örnekleme ve ölçüm raporlaması açısından incele. Bulgu, kaynak konumu, belirsizlik ve düzeltme önerisini ayır. Eksik yöntem bilgisini varsayma. Önce inceleme yap; özgün DOCX revizyonu için ayrıca onay iste.” Daha sonra kesin çıktı listesini kontrol ederek üretim kararı verin.